Padlet

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A continuación ponga a disposición mi padlet, una excelente opción para guardar y compartir diferentes contenidos sin complicarnos con demasiadas opciones. Podemos utilizarlo como un archivo personal o como una pizarra colaborativa.

La búsqueda científica

Explorando en la web invisible

Estoy interesado en iniciar una investigación para obtener el grado académico de doctor en media ambiente y desarrollo sostenible y pienso desarrollar la tesis de ética ambiental y las preocupaciones ambientales de estudiantes de Ingeniería Química. En consecuencia, cabe preguntarse ¿qué corrientes sobre la ética ambiental y como esto influye en modificar las preocupaciones ambientales en los estudiantes de Ingeniería Química y cómo estas concepciones puede permitir reconfigurar los modelos educativos de los futuros ingenieros químicos ?

ESTRATEGIAS USADAS

 1. Delimitando el campo de búsqueda

1. Definiendo las palabras claves del campo temático: ética filosofia medio ambiente
2. Definiendo las palabras claves del campo específico: "ética ambiental" "preocupaciones ambientales"
3. Palabras claves de referencias autorales: Sin referencia 

Se estableció como estrategia la búsqueda de tesis doctorales, revistas indexadas sobre las dos variables, objetos de la presente investigación.

2. Iniciando la búsqueda

2.1 Google académico: Usando la palabra clave: ética ambiental, sin entrecomillarlo y se encontraron 226 000 resultados. Sin embargo, aun no se encuentra los resultados que marcan la diferencia. Sin embargo, pude establecer dos autores referentes: Alfredo Marcos y Amartya Sen.

Se repitió la búsqueda y se utilizó las palabaras claves "ética ambiental" entrecomillada y se llegaron a establecer 8210 resultados. Sin embargo aun no obtuve resultados más alineados a mi trabajo de investigación, razón por la cula opté por utilizar google avanzado.

Al utilizar la búsqueda avanzada con los parámetros más precisos, como se muestra en la siguiente gráfica, se obtuvieron 234 resultados más alineados a nuestra búsqueda

Ahora considerando la búsqueda en la web invisible decidimos buscar en bases de datos y buscamos en DIALNET y encontramos 24 tesis doctorales sobre temas relacionados a la ética ambiental.

En este caso de investigación para una tesis doctoral sería más conveniente bascar en la web invisible y se podría seguir buscando en las siguientes bases de datos:

Science Direct

Scopus

TDX 

http://biblio.universia.es/catalogos-recursos/tesis-digitales/

Conclusión

Dentro de estas estrategias pude encontrar 8 tesis doctorales directamente relacionados con las dos variables, 10 tesis dotorales  relacionadas con una de las variables y muchos artículos indexados en scielo, Science Direct, Scopus, entre otros; todos ellos dentro de la la Web invisible.

LA WEB VISIBLE E INVISIBLE

La web visible es aquel "mar infinito de información" puede ser indexada por lo robots de los buscadores convencionales (google, bing, yahoo!, etc). En consecuencia, no considera  gran parte de la información de organizaciones, la información contenida en bases de datos. En general es de libre acceso y no requiere de un proceso de registro para poder acceder a ella . Se puede decir, que es la información contenida en páginas web estáticas o en páginas o archivos con una URL fija y accesible desde otro enlace.

La web invisible es aquel "mar infinito de información" disponible en Internet que no es de acceso directo, que no se puede recuperar interrogando a los buscadores convencionales y que no puede ser leída por los buscadores y se encuentran dentro de las páginas principales y/o base de datos.

Ya en nuestro curso hemos visto que, según Sherman y Price (2001), la web perofunda se clasifican según el siguiente esquema:

Herramientas de búsqueda en la web profunda

Buscadores

Si bien es cierto que los buscadores han mejorado su performance en la búsqueda y pueden llegar a mayor grados de profundidad y con un mayor nivel de precisión, aun no es suficiente para abarcar de modo más amplio ese "oceáno infinito de información".

Metabuscadores

Los metabuscadores  presentan limitaciones respecto a las posibilidades de búsqueda en tanto que utilizan buscadores generalmente de la web visible. Por ejemplo, cuando la búsqueda es sobre materiales o formatos especiales, por ejemplo "pdf o ppt"" resulta más práctico sacar provecho de las opciones avanzadas de búsqueda de los buscadores.

Directorios

La mayoría de los mecanismos que se usan para localizar recursos en la web profunda consisten en directorios de recursos especializados, principalmente bases de datos disponibles de forma gratuita en la red. El patrocinio de las instituciones académicas en la elaboración de los directorios, particularmente de los que son anotados, garantiza la cobertura y calidad de los recursos compilados.

Guías

Las guías de recursos especializados generalmente están elaboradas por bibliotecarios y son una excelente herramienta de búsqueda y localización de recursos, además de constituir un buen instrumento de aprendizaje en el uso de la información.

Tutoriales

Las páginas ya mencionadas How to Choose a Search Engine or Directory de la Universidad de Albany en Estados Unidos y las guías de SearchAbility y de la Universidad de Leiden en Holanda A Collection of Special Search Engines incluyen los recursos de información y búsqueda en la web profunda.

Motores avanzados

Finalmente, los recientes motores de pregunta dirigida (directed query engines) tienen la capacidad de realizar búsquedas simultáneas en varias bases de datos en la web. Lexibot y su sucesor, Deep Query Manager, así como Distributed Explorer (Warnick y otros, 2001) y FeedPoint, son ejemplos de estos motores avanzados de búsqueda.

La siguiente página web nos muestra una serie de Herramientas para localizar información en la web profunda: Informática y TIC´s.